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Google Clips摄影机 + AI = 自动判断有趣的录像时机

时间:2018-05-16      来源:青鹏棋牌      作者:国宝大师 李文恩
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本文地址:http://www.hhrrt.com.cn/1645/2811409.html
文章摘要:Google Clips摄影机 + AI = 自动判断有趣的录像时机,凿井攻疾防患装腔,嫁入豪门或非机体。

    最近几年人工智能技术有着大幅成长,青鹏棋牌:许多应用也如雨后春笋般冒出,能够自动判断录像时机的 Google Clips 摄影机,就是在人工智能与机械学习的协助下,让算法能够辨识镜头下的人、微笑、宠物、日落、地标等景色,但算法如何进一步判断摄影时机,仍是个艰困的挑战。

 

    透过真人进行评分

 

    Google Clips 是款不需额外操作,就能自动判断录像时机的摄影机,其设计理念具有 3 大要点,首先开发团队希望所有的运算能在 Clips 上完成,并保有长效的电池续航力与降低摄影延迟,这样的优点是不需上传任何资料到服务器,不但更能保障使用者隐私,也能在没有网络连线的环境使用。

 

    再者开发团队将产品规划以拍摄短片为主,而非静态照片,不但有助于记录欢乐时光的氛围,也能透过较长的影片弥补单张照片不易抓到完美时机的缺陷。最后, Clips 只专注于透过内容的趣味性判断录像的起迄时间,并不需要考虑构图、光线、色调等摄影技巧。

 

    接下来的问题,就是如何训练 Clips 的算法,让它知道怎么样的场景是有趣的。如同一般机械学习的方式,开发团队首先着手于建立由数千部不同主题影片构成的数据库,并让摄影与影片剪辑专家评定影片的优劣,让算法能够作为衡量影片趣味的素材。然而这样又会产生新的问题,那就是我们该如何将影片有系统、平顺地从 0~100 分的范围中评分。

 

    为了解决这个问题,开发团队准备了第二套数据库,他们将影片切割为许多片段,随机挑选 2 笔片段,询问受测者(人类)他们比较喜欢哪笔。让受测者以这种「 2 选 1 」的方式进行评定,比直接为影片定出分数容易许多,而且受测者给予的答案也相当接近,当分析了从 1,000 支影片中切出的 5,000 万笔片段「 2 选 1 」数据后,就能透过计算的方式得到整部影片(而非片段)的分数。(对,数字没错。靠人类分析 5,000 万笔片段是件相当累人的工作)

 

Google Clips摄影机 + AI = 自动判断有趣的录像时机

 

    ▲   Clips 是款轻巧并搭载人工智能的摄影机。(图片来源: Google )

 

    将数据库交给类神经网络

 

    有了评分的资料后,接下来开发团队要定义出「影片有趣的原因」,于是他们假设影片中如人物、动物、树木 ……等景物可能是吸引人的元素,并从 Google 图像数据库超过 27,000 笔不同的标签中挑选数百种重要的标签,用于辨识影片中的景物。

 

    再使用服务器级的计算机进行训练过后,开发团队为运算效能有限的装置打造了较小巧的 MobileNet Image Content Model 算法模型,并挑选更为关键的标签,以利将运算能力集中于刀口上。

 

    训练的最后一步,就是将 Image Content Model 算法模型计算出的数据,与人类评定的分数互相比较,如此一来算法就知道哪些特征是人类觉得有趣的部分。如此一来在未来的操作过程中,即便画面中的景物从未出现于训练资料中,但系统仍然可以判断哪些是人类觉得有趣的部分,进而自行判断最佳拍摄时机。

 

Google Clips摄影机 + AI = 自动判断有趣的录像时机

 

    ▲   Image Content Model 算法模型可以计算每张画格的分数,并经分段式 线性回归 ( Piecewise Linear Regression )后取平均,就可以统计出影片的「趣味分数」。

 

    开发团队也提到,由于 Clips 并不像自走车那类的装置具有移动能力,需要使用者摆放于特定位置或是配戴于身上,因此「桥角度」还需依赖使用者的人肉智慧。

 

文章来源:T客邦 如转载请标明出处

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